4.3 长上下文：从“几千 token”到“百万级”

导读

本页主题：4.3 长上下文：从“几千 token”到“百万级”。这篇内容会把相关信息按“先理解 → 再操作 → 最后排错/扩展”的顺序组织，帮助你用更短时间建立全局认知，再决定下一步怎么学、怎么用。

覆盖重点：关键机制、性能/质量权衡、多模态链路与工程落地视角。

你会得到什么

• 你将获得：结构化梳理 + 最小可行路径 + 排错清单
• 适合人群：希望按步骤落地、避免踩坑
• 阅读建议：先理解术语，再按流程操作
• 备注：链接与界面可能更新，以官方为准

快速开始（建议 3 分钟）

• 先浏览本页目录，找到与你目标最接近的小节
• 按步骤完成一次最小操作（例如：打开入口/创建 Key/跑通一次调用）
• 遇到问题先看“注意事项/常见问题”，再回到对应小节核对条件

4.3 长上下文：从“几千 token”到“百万级”

Gemini 1.5 实验性支持100 万 token 上下文，并在“大海捞针”式检索任务中，在 1000 万 token 范围内仍能保持接近完美的召回率。 实际意义： 可以一次性上传整份合同、整本书、几小时视频，让模型做全局摘要、跨段推理和细节检索。 为后续“智能体长期规划”和“多文档分析”打下基础。