模型演进

一、Gemini 3.1 Pro 简介

本页主题:**一、Gemini 3.1 Pro 简介**。这篇内容会把相关信息按“先理解 → 再操作 →…

文档中心

导读

本页主题:一、Gemini 3.1 Pro 简介。这篇内容会把相关信息按“先理解 → 再操作 → 最后排错/扩展”的顺序组织,帮助你用更短时间建立全局认知,再决定下一步怎么学、怎么用。

覆盖重点:版本差异、能力边界、适用场景与选型建议(结合上下文窗口与成本)。

你会得到什么

  • 你将获得:一页读懂的结论 + 关键参数/入口 + 常见问题
  • 适合人群:需要快速决策或做接入评估
  • 阅读建议:先看要点,再看示例与注意事项
  • 备注:不同地区/账号计划可能导致差异

快速开始(建议 3 分钟)

  • 先浏览本页目录,找到与你目标最接近的小节
  • 按步骤完成一次最小操作(例如:打开入口/创建 Key/跑通一次调用)
  • 遇到问题先看“注意事项/常见问题”,再回到对应小节核对条件

一、Gemini 3.1 Pro 简介

Gemini 3.1 Pro 是 Google DeepMind 于 2026 年 2 月发布的最新一代 AI 模型预览版,专为软件工程行为优化和"Agentic 工作流"设计。该模型在多个基准测试中实现了突破性表现: ARC-AGI-2 测试:达到 77.1% 的验证分数,是 Gemini 3 Pro 的两倍以上 GPQA Diamond:94.3% 的准确率 SWE-Bench Verified:80.6% 的得分,在 AI 编程领域首次超越 Claude 3.7 Sonnet 相比前代,3.1 Pro 支持高达 1,048,576 tokens 的输入上下文窗口和 65,536 tokens 的输出限制,知识截止时间为 2025 年 1 月。